中国工程学院的一名学者张Yaqin接受了Boao的Glob

[全球时报的特殊通讯员，陈·齐舒伊（Chen Zishuai）的BOAO]在今年的亚洲年度会议的BOAO论坛上，人工智能（AI）无疑是重点主题之一。从技术创新到应用，治理和全球合作的观点，来宾讨论了AI发展的未来道路，以对抗思想。作为AI的论坛中的大人物之一。 “ https://www.dujiajiyi.com/uploads/allimg/sxlss01e0vt.jpeg“/>未来的人都不能是120年，但似乎是1200.10年。做这个裁判的基础是什么ent？在接受《全球时报》记者的采访时，张Yaqin提供了解释：从技术角度来看，机器人的“大脑”将在10年内变得非常成熟，并且“成员”材料将变得更加先进。手机，价格将与手机相似。 “当时，每个人都有需求和负担得起的，机器人的数量将是如此之大。”这将是虚拟的。根据分工的不同，这些机器人可以是人们聊天的人，劳动司机……“实现这种情况的前提是更新机器人的“大脑”。现在，每个出色模型和每个特定任务的数据都不同。只有当未来的机器人具有共同的“大脑”时，才会出现智力的本质。”当机器人的数量超过人类时，这是我们生活和生产方法的重大变化吗？ “这意味着生产力的显着提高，人们有更多的自由选择。”张Yaqin说，工业革命仍有200多年的影响 - 人们可以花费大量时间在工作和工厂装配线上，而机器人革命应该改变这种情况 - 这些“强制性工作”将减少，人们只能在10年内工作两三天。将来，对于人们来说，最重要的技能是学会与机器人和数字人物生活在一起。 “基于硅的生活将与基于碳的生活融为一体，人类智商将重叠机器的气。”张Yaqin说，将来，Pessoa Qi可能没有120，而是1200。扩大导致阿格拉的全文，必须允许机器人在三个阶段服务人类社会的各种情况，这是一场颠覆性的革命。传统的视野认为，“一般人工智能”（AGI）能够使人类智能系统获得与人类的可比性有关，但要涵盖人类的智慧，但要涵盖人类的智慧，但要涵盖人类智慧，但要涵盖智慧，但要涵盖智慧的范围。甚至几个世纪以来，Zhang Yaqin的观点是AGI的定义，其定义是：“在大多数任务中，它超过了绝大多数人的比例。对话，图像和视频资源CES;第二阶段是由融合的智能和人形机器人代表的体力智能，大约需要10年才能实现以脑部计算界面代表的生物智能。达到大型模型和生物之间的联系大约需要15到20年，然后生物智能也将通过图灵测试。为了实施这些技术，计算能力，数据和算法是三个基本要素。其中，“算法是核心，它确定AI技术是否可以真正创建启用应用程序以及可以创造多少价值的值。”张Yaqin说，在许多任务处理领域，AI取得了近距离的成果，甚至超过了人类的平均水平。 AI会开始第四次工业革命吗？最近，根据他在过去10年中的研究，张Yaqin写了一本书，名为“智力的出现 - AI时代的思想和探索”。他写道在他的书中：“第四次工业革命必须符合以前的科学进步和工业进化的方式。目前，符合这项法律并可以支持更重要责任的技术是AI。”证明自己在工业应用中的价值是判断技术技能的伴侣标准。在Z Visionhang Yaqin中，AI是关键，我们打开了第四次工业革命的大门。下一个重点是如何在数千个行业设计AI资源，即“ AI+X”。例如，在自主方向的领域中，“我们的结局非常清楚 - 真正的自动和非人类；挑战更加明显 - 安全性。”张Yaqin说，不清楚的是通往终结的道路，也是克服困难和挑战的道路。 “面对未知和不断变化的技术变化的风暴，只有通过学术，科学和工业界的资源汇总，我们才能释放果断和创造力能源。“在张Yaqin的观点中，“中国是前三个工业革命的追随者或观众。当涉及AI领导的第四次工业革命时，中国有机会成为领导者。美国的许多下载量最大的申请都来自中国。“哦，隔离”是一个很大的风险。今年，亚洲年度会议的BOAO论坛已在“ AI：AI：如何平衡应用程序和治理”的主题上举行了一个次级企业，以讨论如何理解和科学地评估潜在的影响，并评估人类的潜在影响和风险。构成普遍国际共识的IAL情报；如何加强培训，以使所有国家，尤其是发展中国家都充分参与人工智能治理的过程并达到科学和技术正义。张Yaqin告诉《全球时报》记者，随着大型最终模型的迅速迭代，伴随他的潜在风险也正在积累，包括深切的“幻觉”，“幻觉”，有害信息的传播等等。 Zhang Yaqin在过去的全球化中提到了“ AI隔离”一词，归因于全球化。开放且合作的心态。至于技术风险，张Yaqin认为“所有这些都是可以克服的问题”。人工智能的全球发展差距正在增加。这会导致10年内高级机器人的集中度，并将产生的生产力差距也会扩大？ “在早期阶段必须有一个人领先，而今天是中国和美国。但是，当这项技术达到成熟阶段时，价格将不可避免地下跌，即使在人工智能欠发达的国家中也会被普及。”张Yaqin举了一个例子，称MIT Media Lab的联合创始人Negroponte计划在2005年建造一个每个人都可以支付的笔记本电脑。后来，人们发现计算机的价格自然会随着技术的发展而下降。 “尽管人工智能领域的不同国家的发展阶段是不同的，但技术将朝着普遍的发展发展d普遍化。诸如DeepSeek之类的模型技术的开放式开放式开放源代码正在使这种情况成为现实。 “张Yaqin在一次采访中还提到，亚洲人工智能的发展与中国密切相关。”中国将是AI领域的“领导者”，并将与亚洲发展，包括相对封闭的削减边缘技术国家。 “韩国具有“高带宽存储”中的主要技术，这是开发大型AI模型的重要技术。因此，亚洲国家应该聚集在一起以共同开发IA。